Todos sabemos que uno de los secretos de las empresas cotizadas es la planificación periódica de noticias alcistas, pero lo verdaderamente difícil es innovar y revitalizar el modelo de negocio con el paso del tiempo.
Dentro de los siete magníficos Nvidia es, sin lugar a dudas la niña bonita de los mercados, y su evolución histórica muestra como una empresa tecnológica puede ser una caja recurrente de sorpresas alcistas.
Tras el descubrimiento de los procesadores de datos masivos multidimensionales, optimos para resolver problemas complejos a gran velocidad, la compañía ha pasado por al menos cinco grandes etapas, en las que ha protagonizado cuatro grandes saltos tecnológicos con una profunda metamorfosis en su cuenta de resultados.
Los principales “saltos” innovadores han sido los siguientes:
Primer “salto”. 2015-20. HPC.
Segundo “salto”. 2020-23. IA en la nube.
Tercer “salto”. 2023-25. IA generativa.
Cuarto “salto”. 2026-29. IA en ordenadores personales.
En apenas 10 años, Nvidia ha pasado de obtener el 92% de sus ingresos del sector del gaming a conseguir un 89% de ellos a partir de sus clientes data centers, con Blackwell como producto estrella.
Primera etapa Gamer (1993-99): Fabricación de chips con orientación de productos para Gamers y fabricantes de tarjetas gráficas. Apuesta precursora del 3D. Productos base: RIVA 128 y Geforce 256 (GPU que les aportó credibilidad).
Segunda etapa Consolas (2000-06): Tarjetas gráfica para jugar. Productos base: Geforce FX/6/7, Xbox GPU y PS3 RSX.
Tercera etapa Sector Público (2007-15): De “solo gráficos” a “computación paralela”. Orientación al cliente científicos, universidad y centros de datos. Productos base: Tesla C1060 (primera GPU para centros de datos). Gran innovación: CUDA (plataforma de computación en paralelo y con compilador) y GPGPU (computación general con tarjetas de diseño gráfico).
Cuarta etapa Centros de Datos (2016-22): IA + Data Centers + Auto computación. Orientación cloud Hyperscaleres y fabricantes de cocheas. Con grandes clientes como el Departamento de Energía de USA, AWS o Microsoft. Productos base:
Quinta etapa IA Generativa (2023-26): Sector publico a escala. Factorías de IA. Está siendo una etapa de resegmentación. Productos base: H100 Hopper y Blackwell (la joya de la corona).
Sexta etapa IA en ordenadores personales (2026-29): Acuerdos con empresas fabricantes de ordenadores personales como Dell y Lenovo. Producto base: RTX Spark Superchip.
A finales de mayo, el CEO de la compañía, Jensen Huang, ha presentado en la feria Computex de Taipéi el nuevo RTX Spark que debutará el próximo otoño en marcas líderes como Dell y Lenovo.
Nvidia entra de lleno en el mercado de los ordenadores con un nuevo chip destinado a debilitar el dominio de la tecnología de Intel en ese ámbito y a modernizar las máquinas para la era de la IA.
A partir de este otoño, el nuevo RTX Spark Superchip de Nvidia debutará en ordenadores portátiles y de sobremesa de marcas líderes como Dell y Lenovo, según ha anunciado el CEO de la compañía, Jensen Huang, en la feria Computex de Taipéi. Este producto, que combina un microprocesador y un chip gráfico, fue desarrollado con la colaboración de la empresa taiwanesa MediaTek y ejecutará el sistema operativo Windows para ARM de Microsoft Cor.
Tras un intento fallido hace más de una década, como actor dominante en centros de datos, Nvidia vuelve a intentar entrar en el mercado de procesadores para ordenadores personales. Esta vez, lo hace desde una posición de fortaleza, pudiendo destinar más recursos que cualquier competidor actual o potencial, como Qualcomm con su línea de productos Snapdragon para PC. Para Nvidia, esta iniciativa refuerza sus esfuerzos por mantener su papel central en el desarrollo y la aplicación de la inteligencia artificial.
La compañía con sede en Santa Clara, California, anunció que los primeros portátiles con RTX Spark estarán dirigidos al segmento premium, y diseñados para superar las limitaciones de la competencia. La eficiencia del chip permitirá a los fabricantes de PC ofrecer equipos extremadamente potentes, delgados y ligeros. Nvidia también indicó que las versiones posteriores de esta tecnología ofrecerán una gama de precios más amplia.
En el pasado, una incursión más profunda en el mercado de PC habría representado una importante expansión de alcance y oportunidades para Nvidia. Pero ahora, su línea de chips para centros de datos genera ingresos que superan con creces las ventas combinadas de sus rivales más cercanos. Las ventas de Nvidia en su último trimestre fueron prácticamente iguales a los totales anuales de Intel y Advanced Micro Devices en 2025.
Aun así, los inversores que impulsaron las acciones de Nvidia gracias al meteórico auge de la IA podrían ver con buenos ojos que Nvidia refuerce su presencia entre los productos que llevarán esta tecnología a los usuarios finales.
A pesar de registrar un crecimiento que supera al de otros fabricantes de chips, las acciones de Nvidiahan tenido un rendimiento inferior al del índice de referencia de semiconductores de la Bolsa de Filadelfia en 2026.
El RTX Superchip contará con una unidad central de procesamiento con hasta 20 núcleos de computación y un procesador gráfico de la generación Blackwell con 6144 núcleos. Ambos componentes compartirán memoria integrada, lo queles permitirá gestionar con mayor eficacia modelos de IA complejos y juegos de alta gama. Se comunicarán mediante la interfaz NVLink de Nvidia, llevando la tecnología de los centros de datos a los ordenadores personales. El chip será fabricado por Taiwan Semiconductor Manufacturing Co., utilizando su tecnología de proceso 3N.
Nvidia afirmó haber colaborado con Microsoft durante años para preparar los nuevos dispositivos y garantizar la compatibilidad de software que permitirá que la tecnología de Arm Holdings Plc se consolide finalmente en el mundo de los PC con Windows. Microsoft y Qualcomm han promocionado conjuntamente PC similares durante más de un año, aunque con un impacto limitado. Fuera de la gama Mac de Apple, la mayoría de los PC utilizan procesadores de Intel o AMD. La ventaja de Arm sobre estos fabricantes radica en una mayor eficiencia energética, pero se encuentra rezagada en cuanto a compatibilidad de software.
Los nuevos equipos basados en Nvidia podrán gestionar mejor los modelos de IA y las funcionalidades del software de uso común. Por ejemplo, Photoshop de Adobe se está rediseñando para responder mejor a las indicaciones de la IA y generar contenido de imagen y vídeo. Según Nvidia, los nuevos dispositivos también mejorarán las capacidades de juego, permitiendo que los portátiles ejecuten títulos de alta gama.
En general, los ordenadores con procesadores Nvidia podrán ejecutar modelos de IA complejos de forma segura, ofreciendo a los usuarios controles sencillos sobre el acceso a datos y software. Estas medidas de seguridad acelerarán la transformación de los ordenadores en asistentes personales que van más allá de la simple respuesta a las órdenes del usuario. Tareas comunes como buscar correo electrónico o tareas más complejas como identificar y corregir errores en un sitio web serán mucho más fáciles.
Más allá de la historia de Nvidia, su solvencia financiera y su dominio en la comunicación a inversores, la IA vive momentos complicados por su impacto ético, social y económico. Las mayores controversias son sobre los sesgos algorítmicos, la propiedad intelectual, el desplazamiento laboral, la privacidad y las fake news, marcando la agenda de organismos internacionales como la Comisión Europea, el GEF o la UNESCO.
La encíclica del papa León XIV Magnífica Humanitas plantea algunas cuestiones clave para el “aterrizaje tecnológico”, encabezando sus razonamientos con la necesidad de que las personas humanas lideren y gestionen todo progreso tecnológico, y recordando como la Inteligencia Artificial debe estar al servicio del bien común.
Isabel Giménez Zuriaga
Directora General
Fundación de Estudios Bursátiles y Financieros
Bibliografía:
-UNESCO (2026): Recommendation Ethics. Cases.